고현승 Hyun Seung Ko
Automotive Cybersecurity Engineer
차량 사이버보안의 취약점 모니터링부터 테스트, 감사 대응, 도구 개발까지 — 문제를 발견하면 직접 만들고, 프로세스가 부족하면 먼저 개선안을 꺼내는 엔지니어입니다.
HL만도 Cybersecurity팀에서 차량 사이버보안 전 주기를 담당하고 있습니다. 취약점 모니터링·분석, Fuzzing/Penetration Test, CS Audit 대응, 글로벌 규제 분석, 그리고 보안 도구 개발까지 — 운영과 개발을 함께 수행하며 보안 업무의 자동화와 프로세스 내재화를 주도하고 있습니다.
취약점 모니터링 도구가 없던 환경에서 직접 솔루션을 설계·개발하여 업무 리소스 89%를 절감했고, 그 결과물은 학회 논문 발표와 글로벌 마켓플레이스 제품 등록으로 이어졌습니다. 보안이 특정 팀의 일이 아니라 모두의 일이 되어야 한다는 생각으로 기술 세미나와 카드뉴스를 자발적으로 기획해왔고, 그 과정에서 동료들이 먼저 추천해주는 엔지니어가 될 수 있었습니다.
ISO/SAE 21434, UN R155 기반의 실무 경험과 10여 개 글로벌 OEM 대응 경험을 바탕으로, 차량·로봇·모빌리티 전반의 사이버보안 고도화에 기여하고자 합니다.
자체 개발 도구 적용
CS Audit·Assessment 대응
우수 논문 선정 (1저자)
2회 수상 (월간/연간)
Present
Cybersecurity Engineer (연구원)
HL Mando · Cybersecurity Team
차량 사이버보안 취약점 모니터링·사고대응 주담당자로서 글로벌 차량보안 이슈를 추적하고, 내부 취약점 분석·관리 및 프로젝트 수평전개를 주도. ISO/SAE 21434 Continual CS Activities 프로세스 개선 수행.
Fuzzing, Penetration Test, Vulnerability Scanning 체계를 내재화하고, 4개사 Fuzzing Tool PoC 수행. 상용 툴이 커버하지 못하는 영역의 Test Case를 자체 개발·적용.
국내외 10여 개 글로벌 OEM CS Audit·Assessment 대응, 협력사 CSMS 점검, 해외법인 CSMS 수평전개 지원. 글로벌 OEM 사이버보안 요구사항 분석 및 CIA 대응. 차량 및 로봇 사이버보안 법규 동향 분석.
기술 세미나 3회 기획·발표, 카드뉴스 3회 발행을 통해 전사 사이버보안 인식 제고. 품질·영업·R&D 등 유관부서 보안 이슈 대응 협업 주도. 사이버보안 솔루션 업체 6개사 관리 및 Contact Point 역할 수행.
HINT — HL Intelligence Threat Prevention System
차량 사이버보안 취약점 모니터링·분석 도구를 단독으로 설계·개발. CVE 실시간 추적, 키워드 기반 자사 연관성 분석(Triage), AI 기반 UN R155 Annex5 위협-완화 자동 맵핑, 맞춤형 리포트 생성 기능을 통합한 Unified Cybersecurity Intelligence Platform.
V-Cycle 기반으로 요구사항 정의부터 설계·개발·검증까지 전 과정을 수행. KSAE 학회 1저자 논문으로 발표하였으며, 글로벌 Automotive SW 마켓플레이스 SDVerse에 HL Mando SaaP 제품으로 등록. 현대경제연구원 논문 소개 영상 촬영 및 그룹 교육 플랫폼 콘텐츠로 게시.
Crowd-Analysis: 사이버 침해사고 분석 플랫폼
다각적인 침해사고 분석을 위한 협업식 대시보드 플랫폼 설계. KIISE 학회 2저자 논문으로 발표.
Smart ACC (Adaptive Cruise Control)
V-model 프로세스 기반 스마트 크루즈 컨트롤 개발. Matlab Simulink(MBD) 활용, 요구사항 분석 및 테스트 케이스 개발.
Memory-Based Self-Driving Parking System
레이저 센서 기반 자동 주차 기능 구현. Encoder·LIFO 자료구조로 주차 경로 저장 후 저장 경로 기반 자동 출차 기능 개발.
Automotive Door System (우수 프로젝트상)
차량 도어 개폐 제어, 초음파 센서 장애물 감지, 터치 센서 끼임 방지 모듈 개발. 팀장으로 프로젝트 총괄 및 SW Integration 수행.
Vehicle Convenience System using CANoe
CANoe/CAPL 기반 차량 편의 시스템 구현. Gateway·Tunnel 설정, CAN 채널 간 메시지 전송, 터널 진입 감지 및 공조 설정 자동 변경 개발.
차량 사이버보안 취약점 모니터링 시스템 설계: 키워드 연관성 분석 기반 사이버보안 이벤트 식별 및 AI 기반 위협-완화 맵핑 자동화 기법
글로벌 차량 사이버보안 법규·표준 동향 분석 및 규정 준수 방안
Crowd-Analysis: 사이버 침해 분석 플랫폼 설계
HL Global R&D Awards 우수 논문
전사 우수 논문 206편 중 상위 12편 선정 (선정률 약 5.8%) · 1저자 · 2025.12
PeerPoint 전사 동료 추천 Top 5 (2회)
월간 Top5 (2025.03) / 연간 Top5 (2025.12)
현대오토에버 우수 프로젝트상
차량용 자동문 시스템 개발 프로젝트 (팀장) · 2023.12
CES 2026 참관단 선발 (SW 직군 대표)
HL만도 4인 참관단 · 글로벌 기업 CTO 미팅 동행 · 2026.01, Las Vegas
직무위키 인터뷰
"자동차도 철통보안! HL만도의 차량용 사이버 보안 엔지니어링"
세종대학교
정보보호 전공 · 학사
임베디드시스템보안, 웹해킹과보안, 공개키암호론, 시스템해킹과보안, Capstone디자인(산학협력프로젝트) 등 보안 핵심 과목 최상위 이수
현대오토에버 모빌리티 임베디드 SW 스쿨
A-SPICE, ISO 26262, 시큐어코딩, 차량 통신, AUTOSAR 등 18개 교과목 · 프로젝트 5건 · 우수 프로젝트상
K-Shield Jr.
과기정통부·KISA 주관 사이버보안 실무인재 양성 · 모의해킹 기반 취약점 진단 프로젝트
삼성 대학생 알고리즘 특강
삼성SDS 주관 · 수료 후 SW Professional(B형) 자격 취득
백준 온라인 저지 (BOJ)
C/C++ · 1,500+ Problems Solved
전체 회원 약 634,000명 중 상위 0.15% 달성. 자료구조·알고리즘 설계 및 최적화 역량을 꾸준히 훈련.